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免責事項

免責事項

自動化された画像フォレンジックには現実的な限界があります。不意に直面するより、あらかじめ知っておいていただきたいと考えています。

最終更新: 2026年8月15日
本文書は英語版を正文とします。翻訳は便宜のために提供されるものです。

Fake Images Detector は意思決定を支援する道具であり、真実の裁定者ではありません。その出力は参考となるフォレンジック信号です。証拠でも、専門家の鑑定でも、真正性や改変を立証する許容可能な証拠でもありません。

1. スコアが実際に意味するもの

真正性スコアは、メタデータの整合性、ノイズの性質、圧縮への反応、エラーレベルの分布という4つのヒューリスティックな測定値を重み付けして合成したものです。これはあくまでその4つの検査に照らして、画像がどれだけ未改変の撮影画像に近いかを表すにすぎません。

高いスコアは、明確な改変の痕跡が検出されなかったことを意味します。画像が本物であることを意味するものではありません。低いスコアは、編集または生成と整合する痕跡が検出されたことを意味します。画像が偽物であることを意味するものではありません。

2. 誤検出の既知の要因

本物の写真であっても、以下の場合はスコアが低くなることがあります。

  • スマートフォンのギャラリーアプリを含め、何らかの編集ソフトで書き出し・切り抜き・リサイズされた場合。
  • 複数回再保存された、またはアップロードを再圧縮するプラットフォームからダウンロードされた場合。
  • 積極的な計算写真処理で撮影された場合。最近のスマートフォンのHDR・ナイトモード・ポートレートモードは、カメラ内で強い処理を適用します。
  • 正当な編集上の理由で、カラーグレーディング、ノイズ除去、シャープ化、フィルター処理が行われた場合。
  • スクリーンショットとして取得された、または PNG から JPG などの形式変換が行われた場合。

3. 見逃しの既知の要因

改変または生成された画像であっても、以下の場合は良好なスコアになることがあります。

  • スクリーンショット、再エンコード、SNSへのアップロードによって「ロンダリング」され、当方が測定する痕跡が破壊された場合。
  • 痕跡の特徴がまだ解明されていないモデルによって生成された場合。
  • 編集がごくわずかで(傷の除去、小さな複製など)、画像全体の尺度では統計的に検出できない場合。
  • フォレンジック解析を回避する目的で、意図的にノイズを注入したり再圧縮したりする後処理が施された場合。

敵対的な回避は現実に存在し、活発に研究されている領域です。自動検出を突破しようと動機づけられた者は、しばしばそれに成功します。

4. 検証の代わりにはなりません

フォレンジック信号は複数の判断材料のひとつにすぎません。責任ある検証には、来歴と証拠保全の連鎖の確認、逆画像検索、元ファイルとカメラのメタデータの精査、独立した情報源による裏付け、そして重要度に応じて有資格の鑑定人への依頼も含まれます。

5. 専門的助言ではありません

本サービスが生成するものは、法務・報道・調査・保険・医療その他いかなる専門的助言でもありません。結果を唯一の根拠として、告発を公表する、保険金請求を拒否する、個人を処分・解雇する、訴訟を提起または防御する、その他重大な判断を行うべきではありません。

6. レポートは参考情報です

ダウンロード可能なレポートは、ある時点でお客様のブラウザ上でツールが算出した内容を記録した便宜的なものです。証明書ではなく、公証も署名もされておらず、証拠保全の連鎖も伴わないため、認証された証拠として提示すべきではありません。

7. 結果は時間とともに変わりえます

改変手法の進化に伴い、検出ヒューリスティクスは改良されていきます。同じ画像でも、異なる時点、異なるブラウザ、異なる解像度で解析すれば、異なるスコアが出ることがあります。個々の実行結果は、そのファイルに関する確定した事実ではなく、ある時点のスナップショットとしてお考えください。

8. 無保証および免責

本サービスは「現状のまま」提供され、正確性、完全性、特定目的への適合性を保証しません。法令が許容する最大限の範囲において、その出力に依拠したことにより生じた損失、損害、信用の毀損、不利益な結果について、当方は一切の責任を負いません。結果の利用は、すべてお客様自身の責任において行っていただきます。

9. お客様の責任

処理する画像を解析する法的権利を有すること、結果を適切に文脈のなかで解釈すること、およびそれに基づく判断・公表・告発について、お客様が責任を負います。

10. ご質問

結果が明らかにおかしいと思われる場合(本物と分かっている画像のスコアが低い、明らかな偽画像のスコアが高いなど)、ぜひお知らせください。そうしたご報告こそが、ヒューリスティクスを改善する手立てになります。

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