नकली छवि डिटेक्टर

डिटेक्टर चार स्वतंत्र फ़ोरेंसिक परतों (मेटाडेटा अखंडता, नॉइज़ पैटर्न विश्लेषण, संपीड़न प्रोफ़ाइल और त्रुटि-स्तर विश्लेषण) को एक ही प्रामाणिकता स्कोर में जोड़ता है। भारी रूप से संपादित और पूरी तरह एआई-जनित छवियाँ विश्वसनीय ढंग से चिह्नित होती हैं।

हल्की प्रोसेसिंग वाली तस्वीरें जानबूझकर एक धूसर क्षेत्र में रहती हैं: ग़लत दो-टूक फ़ैसला थोपने के बजाय, यह उपकरण एक अनिर्णायक श्रेणी लौटाता है और दिखाता है कि कौन-सी परत असहमत है। स्कोर को हमेशा ELA मानचित्र के साथ पढ़ें।

Midjourney, DALL·E और Stable Diffusion जैसे एआई जेनरेटरों द्वारा छोड़े गए चिह्न; Photoshop और GIMP सहित पेशेवर संपादन सॉफ़्टवेयर; स्प्लाइसिंग और कॉपी-मूव जालसाज़ी जैसी तकनीकी हेरफेर; चेहरे में बदलाव और डीपफ़ेक; तथा फ़िल्टर एवं रंग व प्रकाश समायोजन जैसी हल्की प्रोसेसिंग।

जैसे-जैसे नई जनन तकनीकें और उनके अवशेष दस्तावेज़ित होते हैं, पहचान की युक्तियाँ अद्यतन की जाती हैं।

नहीं। सारी गणनाएँ आपके ब्राउज़र के भीतर HTML5 Canvas API के ज़रिए चलती हैं। कोई अपलोड एंडपॉइंट, कोई भंडारण और छवि डेटा का कोई प्रेषण नहीं है, आप इसे स्वयं अपने ब्राउज़र के नेटवर्क इंस्पेक्टर में सत्यापित कर सकते हैं।

जब आप पृष्ठ बंद करते हैं या पुनः लोड करते हैं, छवि स्मृति से हट जाती है।

एआई-जनित छवियों में विशिष्ट लक्षण होते हैं: रंग चैनलों में असामान्य रूप से एकसमान नॉइज़, पुनः संपीड़न पर असामान्य प्रतिक्रिया, और लगभग समान पड़ोसी पिक्सेल वाले बड़े क्षेत्र। ये लक्षण नॉइज़ और पिक्सेल-संगति परतों को नीचे खींचते हैं, जिससे संयुक्त स्कोर गिरता है।

बड़ा किया गया, फ़िल्टर किया गया या स्क्रीनशॉट से 'धोया' गया आउटपुट कठिन होता है, क्योंकि यह धुलाई ठीक उन्हीं अवशेषों को नष्ट कर देती है जिन्हें हम मापते हैं, हमेशा मूल फ़ाइल को प्राथमिकता दें।

10 MB तक JPG, PNG और WEBP। सबसे भरोसेमंद पठन के लिए 800×600 से 4000×3000 पिक्सेल के बीच की छवियाँ इस्तेमाल करें, यह सीमा एल्गोरिद्म को पर्याप्त विवरण देती है, बिना उन्हें नॉइज़ में डुबोए।

छोटी और बड़ी फ़ाइलों का विश्लेषण भी ठीक होता है, पर स्क्रीनशॉट और सोशल मीडिया से डाउनलोड पहले ही पुनः संपीड़ित हो चुके होते हैं, जिससे हर फ़ोरेंसिक संकेत कमज़ोर पड़ जाता है।

यह वेब उपकरण पूरी तरह मुफ़्त और असीमित है, कोई खाता नहीं, कोई सीमा नहीं, कोई वॉटरमार्क नहीं। चूँकि विश्लेषण आपके ही हार्डवेयर पर चलता है, हमें कोई लागत वसूल नहीं करनी होती।

थोक या प्रोग्रामेटिक सत्यापन के लिए हमें लिखें और अपनी मात्रा तथा उपयोग-परिदृश्य बताएँ।

नहीं। परिणाम मानवीय निर्णय में सहायता के लिए एक अनुमान-आधारित संकेतक है, प्रमाणित फ़ोरेंसिक निष्कर्ष नहीं। इसमें अभिरक्षा-शृंखला नहीं होती और यह प्रमाणित नहीं होता।

जिन कार्यवाहियों में प्रामाणिकता विवादित हो, वहाँ योग्य फ़ोरेंसिक परीक्षक नियुक्त करें जो स्वीकार्य रिपोर्ट तैयार कर सके।

कोई भी आधुनिक, निरंतर अद्यतन होने वाला ब्राउज़र: Chrome, Edge, Firefox, Safari और उनके मोबाइल संस्करण। उपकरण को HTML5 Canvas, FileReader और IntersectionObserver चाहिए, जो वर्षों से मानक हैं।

चूँकि सब कुछ स्थानीय रूप से चलता है, विश्लेषण की गति हमारे सर्वरों पर नहीं बल्कि आपके अपने उपकरण पर निर्भर करती है।