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Fake Images Detector effectue un balayage forensique en quatre couches portant sur les métadonnées, le bruit du capteur, le comportement de compression et les niveaux d'erreur — révélant les photos générées par IA, les deepfakes et les retouches numériques avant que vous ne leur accordiez votre confiance. Gratuit, illimité, et votre fichier ne nous est jamais transmis.
Conçu pour ceux qui ne peuvent pas se permettre d'être dupés
Le détecteur
Quatre couches d'analyse s'exécutent simultanément sur votre appareil. Vous obtenez un score d'authenticité, une décomposition par couche, une carte du niveau d'erreur montrant où l'image a été retouchée, et une empreinte des canaux de couleur.
Déposez votre image ici, ou cliquez pour parcourir
Vous pouvez aussi coller depuis le presse-papiers avec Ctrl / ⌘ + V
Score d'authenticité
Ces résultats sont des indicateurs forensiques heuristiques, et non une décision juridique. Lisez le score conjointement avec la carte ELA et la décomposition par couche, et corroborez les conclusions importantes par une vérification des sources.Consultez notre avertissement.
Détection multicouche
Aucun test isolé ne détecte toutes les falsifications. Notre moteur exécute quatre analyses indépendantes en parallèle et les recoupe, de sorte qu'une manipulation échappant à une couche soit rattrapée par une autre.
Examine les signatures dimensionnelles, l'intégrité du rapport d'aspect, les empreintes de format et la densité de bits par pixel afin de révéler les incohérences laissées par les chaînes de retouche et les générateurs.
Les capteurs réels produisent un grain chaotique et indépendant par canal. Les modèles de diffusion et la retouche produisent un bruit statistiquement lisse — nous mesurons cet écart sur chaque canal de couleur.
Chaque réencodage laisse des traces de quantification. En profilant la réaction d'une image à une recompression contrôlée, nous détectons des générations de retouche invisibles à l'œil nu.
Le visualiseur ELA produit une carte thermique de l'erreur de compression sur toute l'image, mettant en évidence objets incrustés, zones clonées et visages collés sous forme d'anomalies lumineuses sur un fond uniforme.
Comment ça marche
Aucun compte, aucune file d'attente, aucune carte bancaire. Déposez un fichier et lisez le résultat.
Glissez-déposez, parcourez vos fichiers ou collez directement depuis le presse-papiers. JPG, PNG et WEBP jusqu'à 10 Mo. Votre propre navigateur lit le fichier en mémoire : rien n'est transmis.
Métadonnées, bruit, compression et niveaux d'erreur sont calculés en parallèle sur le canvas HTML5. Vous voyez chaque couche s'achever en temps réel à mesure que la barre de progression avance.
Vous obtenez un verdict principal, un score d'authenticité, une décomposition par couche assortie d'explications claires, une carte thermique ELA et un histogramme de couleurs — ainsi qu'un rapport texte téléchargeable.
Pourquoi nous choisir
La plupart des vérificateurs vous remettent un pourcentage et attendent votre confiance. Nous montrons les preuves : quelle couche a signalé quoi, et à quel endroit de l'image.
Chaque score est décomposé en les quatre mesures qui l'ont produit, chacune accompagnée de sa valeur brute, afin que vous formiez votre propre jugement plutôt que de vous en remettre au nôtre.
Détecte les sorties de GAN et de diffusion, le rendu neuronal, les échanges de visages et les deepfakes, les collages et falsifications par copier-déplacer, ainsi que les interventions subtiles comme l'étalonnage colorimétrique, les relèvements d'exposition et les empilements de filtres.
L'analyse repose sur du JavaScript purement côté client. Preuves sensibles, photographies inédites et pièces confidentielles ne traversent jamais le réseau — c'est pourquoi les professionnels du droit et des rédactions peuvent réellement l'utiliser.
Aucun crédit, aucune limitation de débit, aucun export filigrané. Puisque le calcul s'effectue sur votre machine, il n'y a aucune facture de serveur à vous répercuter.
Couverture de détection
| Category | Detection rate |
|---|---|
| Génération par IA (GAN / diffusion) | 96% |
| Deepfake et échange de visage | 93% |
| Collage et copier-déplacer | 91% |
| Retouche et étalonnage colorimétrique | 88% |
| Générations de recompression | 94% |
Taux de détection indicatifs issus de jeux de référence internes composés d'images originales, retouchées et générées. Les performances réelles varient selon la qualité de l'image et le nombre de réenregistrements du fichier.
La confiance à l'échelle mondiale
Des millions d'analyses menées par des journalistes, des modérateurs, des assureurs et des enquêteurs dans plus de 150 pays — chacune traitée localement.
Métadonnées, bruit, compression et analyse du niveau d'erreur sont pondérés ensemble, de sorte qu'une lecture ambiguë isolée ne décide jamais seule du résultat.
Aucun plafond d'utilisation, aucune limitation de débit, aucun palier d'abonnement. Gratuit pour un usage personnel et professionnel, de manière permanente et sans inscription.
Couverture de détection
Le moteur associe l'analyse forensique classique à la détection moderne d'artefacts génératifs afin de couvrir tout le spectre de la manipulation, du collage grossier au rendu photoréaliste par diffusion.
C'est la carte ELA qui m'a convaincue. Pouvoir désigner la zone précise qui échoue et en expliquer la raison à un rédacteur en chef, dans un outil qui ne téléverse jamais le fichier, vaut bien plus qu'un énième indice de confiance opaque.
Nous examinons des centaines de photos de sinistres chaque semaine. C'est le premier vérificateur gratuit validé par notre équipe conformité, précisément parce que rien ne transite par le réseau.
J'enseigne un module de criminalistique numérique avec cet outil. Les étudiants constatent que les couches de bruit et de compression se contredisent, et c'est exactement la leçon.
FAQ
Tout ce que l'on demande avant de se fier à un résultat. Toujours bloqué ?Parlez-nous
Le détecteur combine quatre couches forensiques indépendantes — intégrité des métadonnées, analyse des motifs de bruit, profilage de la compression et analyse du niveau d'erreur — en un score d'authenticité unique. Les images fortement retouchées ou entièrement générées sont signalées de manière fiable.
Les photographies légèrement traitées se situent volontairement dans une zone grise : plutôt que d'imposer un verdict binaire erroné, l'outil renvoie une plage non concluante et vous montre quelle couche est en désaccord. Lisez toujours le score conjointement avec la carte ELA.
Les signatures laissées par les générateurs d'IA tels que Midjourney, DALL·E et Stable Diffusion ; les logiciels de retouche professionnels comme Photoshop et GIMP ; les manipulations techniques telles que le collage et la falsification par copier-déplacer ; les modifications faciales et les deepfakes ; ainsi que les traitements plus légers comme les filtres et les réglages de couleur et d'éclairage.
Les heuristiques de détection sont mises à jour à mesure que de nouvelles techniques de génération et leurs artefacts sont documentés.
Non. Tous les calculs s'exécutent dans votre navigateur via l'API Canvas HTML5. Il n'existe aucun point de téléversement, aucun espace de stockage et aucune transmission de données d'image — vous pouvez le vérifier vous-même dans l'inspecteur réseau de votre navigateur.
Lorsque vous fermez ou rechargez la page, l'image disparaît de la mémoire.
Les images générées par IA présentent des traits caractéristiques : un bruit anormalement uniforme entre les canaux de couleur, une réponse atypique à la recompression et de larges zones de pixels voisins quasi identiques. Ces traits font chuter les couches de bruit et de cohérence des pixels, ce qui tire le score composite vers le bas.
Les générations agrandies, filtrées ou « blanchies » par capture d'écran sont plus difficiles, car ce blanchiment détruit précisément les artefacts que nous mesurons — privilégiez toujours le fichier original.
JPG, PNG et WEBP jusqu'à 10 Mo. Pour une lecture optimale, utilisez des images comprises entre 800×600 et 4000×3000 pixels : cette plage offre aux algorithmes suffisamment de détail sans les noyer sous le bruit.
Les fichiers plus petits ou plus grands s'analysent également très bien, mais les captures d'écran et les téléchargements depuis les réseaux sociaux ont déjà été recompressés, ce qui affaiblit chaque signal forensique.
L'outil web est entièrement gratuit et illimité : aucun compte, aucune limitation de débit, aucun filigrane. Puisque l'analyse s'exécute sur votre matériel, nous n'avons aucun coût à répercuter.
Pour une vérification par lots ou programmatique, contactez-nous en précisant votre volume et votre cas d'usage.
Non. Le résultat est un indicateur heuristique destiné à soutenir le jugement humain, et non une conclusion forensique certifiée. Il ne comporte aucune chaîne de conservation et n'est pas authentifié.
Pour une procédure où l'authenticité est contestée, faites appel à un expert forensique qualifié, capable de produire un rapport recevable.
Tout navigateur moderne à mise à jour continue — Chrome, Edge, Firefox, Safari et leurs équivalents mobiles. L'outil requiert Canvas HTML5, FileReader et IntersectionObserver, standards depuis des années.
Comme tout s'exécute localement, la vitesse d'analyse dépend de votre appareil et non de nos serveurs.
Une vérification d'images de niveau professionnel, gratuite, illimitée et confidentielle par conception. Aucune inscription — déposez simplement un fichier.