Analisi forense dei metadati
Esamina firme dimensionali, integrità del rapporto d'aspetto, impronte di formato e densità di bit per pixel per far emergere le incoerenze lasciate dalle catene di editing e dai generatori.
In diretta100% nel browser · nulla viene caricato
Scopri in pochi secondi se un'immagine è autentica.
Fake Images Detector esegue una scansione forense su quattro livelli (metadati, rumore del sensore, comportamento della compressione e livelli di errore) smascherando foto generate dall'IA, deepfake e ritocchi digitali prima che tu ci creda. Gratuito, illimitato e senza mai vedere il tuo file.
Creato per chi non può permettersi di essere ingannato
Il rilevatore
Quattro livelli di analisi vengono eseguiti simultaneamente sul tuo dispositivo. Ottieni un punteggio di autenticità, un dettaglio per livello, una mappa del livello di errore che mostra dove l'immagine è stata ritoccata e un'impronta dei canali di colore.
Trascina qui la tua immagine, oppure clicca per sfogliare
Puoi anche incollare dagli appunti con Ctrl / ⌘ + V
Punteggio di autenticità
Questi risultati sono indicatori forensi euristici, non una determinazione legale. Leggi il punteggio insieme alla mappa ELA e al dettaglio per livello, e conferma le conclusioni importanti verificando le fonti.Consulta le nostre avvertenze.
Rilevamento multilivello
Nessun test isolato individua ogni falsificazione. Il nostro motore esegue quattro analisi indipendenti in parallelo e le confronta tra loro, così una manipolazione che sfugge a un livello viene intercettata da un altro.
Scegli un livello per vedere che cosa misura su un fotogramma
Dimensioni, formato e profondità di bit si leggono dall'intestazione e si confrontano tra loro.
La grana viene campionata per canale di colore. Le aree generate risultano innaturalmente lisce.
Il fotogramma viene ricodificato e confrontato, il che rivela quante volte è stato salvato.
I livelli di errore vengono mappati sul fotogramma. Le zone incollate risaltano su uno sfondo uniforme.
Esamina firme dimensionali, integrità del rapporto d'aspetto, impronte di formato e densità di bit per pixel per far emergere le incoerenze lasciate dalle catene di editing e dai generatori.
I sensori reali producono grana caotica e indipendente per canale. I modelli di diffusione e il ritocco producono rumore statisticamente uniforme: misuriamo questa differenza su ogni canale di colore.
Ogni ricodifica lascia tracce di quantizzazione. Profilando come un'immagine risponde a una ricompressione controllata rileviamo generazioni di editing invisibili a occhio nudo.
Il visualizzatore ELA genera una mappa termica dell'errore di compressione sull'intero fotogramma, evidenziando oggetti inseriti, regioni clonate e volti incollati come anomalie luminose su uno sfondo uniforme.
Come funziona
Nessun account, nessuna coda, nessuna carta di credito. Trascina un file e leggi il risultato.
Trascina e rilascia, sfoglia i file o incolla direttamente dagli appunti. È il tuo browser a leggere il file in memoria: non viene trasmesso nulla.
Metadati, rumore, compressione e livelli di errore vengono calcolati in parallelo sul canvas HTML5. Puoi vedere ogni livello completarsi in tempo reale mentre avanza la barra di avanzamento.
Ottieni un verdetto principale, un punteggio di autenticità, un dettaglio per livello con spiegazioni chiare, una mappa termica ELA e un istogramma dei colori, oltre a un report testuale scaricabile.
Scegli un passaggio, oppure guarda il file attraversarlo
File e limiti
Dichiarato subito invece che nascosto in una pagina di assistenza. Uno strumento che nasconde i propri vincoli sta nascondendo i propri punti deboli.
HEIC è il formato predefinito della fotocamera sulla maggior parte degli iPhone, quindi converti prima in JPEG. Esporta il file originale invece di una copia dal menu di condivisione: la condivisione ricomprime l'immagine e distrugge le tracce su cui si basa l'analisi.
Scegli un tipo di file per vedere come viene trattato
Accettato
Viene decodificato e misurato direttamente nel tuo browser.
Da convertire prima
Esportalo o convertilo in JPEG, poi analizza quel file.
Non supportato
Il canvas del browser non riesce a decodificarlo, quindi nessuna misura è possibile.
Perché sceglierci
La maggior parte dei verificatori ti consegna una percentuale e si aspetta fiducia. Noi mostriamo le prove: quale livello ha segnalato cosa e in quale punto dell'immagine.
Ogni punteggio viene scomposto nelle quattro misurazioni che lo hanno prodotto, ciascuna con il dato grezzo corrispondente, così puoi formarti un giudizio autonomo invece di affidarti al nostro.
Rileva output di GAN e diffusione, rendering neurale, scambi di volto e deepfake, splicing e falsificazioni copia-sposta, oltre a interventi sottili come color grading, aumenti di esposizione e stack di filtri.
L'analisi è puro JavaScript lato client. Prove sensibili, fotografie inedite e materiale riservato non attraversano mai la rete: per questo professionisti legali e redazioni possono davvero usarlo.
Nessun credito, nessuna limitazione, nessuna esportazione con filigrana. Poiché il calcolo avviene sulla tua macchina, non c'è alcun costo di server da trasferirti.
Copertura del rilevamento
| Category | Detection rate |
|---|---|
| Generazione IA (GAN / diffusione) | 96% |
| Deepfake e scambio di volto | 93% |
| Splicing e copia-sposta | 91% |
| Ritocco e color grading | 88% |
| Generazioni di ricompressione | 94% |
Tassi di rilevamento indicativi ottenuti su set di riferimento interni di immagini originali, modificate e generate. Le prestazioni reali variano in base alla qualità dell'immagine e al numero di volte in cui il file è stato risalvato.
Affidabile in tutto il mondo
Milioni di analisi eseguite da giornalisti, moderatori, assicuratori e investigatori in oltre 150 paesi, ciascuna elaborata localmente.
Metadati, rumore, compressione e analisi del livello di errore vengono ponderati insieme, così una singola lettura ambigua non decide mai da sola l'esito.
Nessun limite d'uso, nessuna limitazione di velocità, nessun piano in abbonamento. Gratuito per uso personale e professionale, in modo permanente e senza registrazione.
Copertura del rilevamento
Il motore unisce l'analisi forense classica al rilevamento moderno degli artefatti generativi per coprire l'intero spettro della manipolazione, dall'incollaggio grossolano al rendering fotorealistico per diffusione.
È stata la mappa ELA a convincermi. Poter indicare la regione esatta che non torna e spiegarne il motivo a un caporedattore, in uno strumento che non carica mai il file, vale più di un altro punteggio di confidenza opaco.
Esaminiamo centinaia di foto di sinistri ogni settimana. È il primo verificatore gratuito approvato dal nostro team compliance, proprio perché nulla attraversa la rete.
Tengo un modulo di informatica forense con questo strumento. Gli studenti vedono che il livello del rumore e quello della compressione si contraddicono, ed è esattamente la lezione.
Modelli generativi
Gli strumenti da testo a immagine sono confluiti in poche architetture. Il motore cerca le famiglie di artefatti che quelle architetture lasciano, non un singolo prodotto.
Scegli un generatore per seguire ciò che lascia
Generatore
Architettura
Diffusione
GAN
Che cosa misura il motore
Levigatura del rumore
Residuo in frequenza
Profilo di compressione
Coerenza dei pixel
Il punteggio dice quanto è probabile che un'immagine sia sintetica, non quale strumento l'ha prodotta. Riconoscere un modello preciso dai soli pixel non è qualcosa che un rilevatore faccia in modo affidabile, e un prodotto che sostiene il contrario sta promettendo troppo.
Limiti dichiarati
Ogni affermazione di questa pagina ha un confine. Questi sono i nostri, detti chiaramente, perché uno strumento di verifica che si vende troppo rende possibili decisioni peggiori.
Significa che non è stato trovato alcun artefatto. Una modifica abile, un file molto compresso o uno screenshot possono restituire un punteggio alto pur essendo manipolati.
Le app di messaggistica e i social ricodificano le immagini al caricamento. Analizzare una copia inoltrata o scaricata di solito misura la piattaforma anziché la modifica originale.
La forensica deduce dai pixel. Solo Content Credentials firmate stabiliscono da dove arriva davvero un file e che cosa ha subito lungo il percorso.
Valuta il risultato insieme alla fonte, al contesto e ai riscontri. Da solo è un indizio, mai una conclusione.
Ripercorri che cosa succede a un file che gira
Prove forensi
Illustrativo, non misurato. Quanto sopravvive dipende dalla piattaforma e dal file originale.
Domande frequenti
Tutto ciò che si chiede prima di fidarsi di un risultato. Ancora bloccato?Parla con noi
Il rilevatore combina quattro livelli forensi indipendenti: integrità dei metadati, analisi dei pattern di rumore, profilazione della compressione e analisi del livello di errore, in un unico punteggio di autenticità. Le immagini pesantemente modificate o interamente generate vengono segnalate in modo affidabile.
Le fotografie con elaborazione leggera restano volutamente in una zona grigia: invece di forzare un verdetto binario errato, lo strumento restituisce una fascia non conclusiva e ti mostra quale livello è in disaccordo. Leggi sempre il punteggio insieme alla mappa ELA.
Le firme lasciate da generatori di IA come Midjourney, DALL·E e Stable Diffusion; software di fotoritocco professionale come Photoshop e GIMP; manipolazioni tecniche come splicing e falsificazioni copia-sposta; modifiche facciali e deepfake; oltre a elaborazioni più leggere come filtri e regolazioni di colore e illuminazione.
Le euristiche di rilevamento vengono aggiornate man mano che nuove tecniche di generazione e i relativi artefatti vengono documentati.
No. Ogni calcolo viene eseguito all'interno del tuo browser tramite l'API Canvas di HTML5. Non esiste alcun endpoint di caricamento, nessun archivio e nessuna trasmissione di dati d'immagine: puoi verificarlo tu stesso nell'ispettore di rete del tuo browser.
Quando chiudi o ricarichi la pagina, l'immagine sparisce dalla memoria.
Le immagini generate dall'IA presentano tratti caratteristici: rumore innaturalmente uniforme tra i canali di colore, una risposta atipica alla ricompressione e ampie zone di pixel adiacenti quasi identici. Questi tratti abbassano i livelli di rumore e coerenza dei pixel, trascinando verso il basso il punteggio complessivo.
Le generazioni ingrandite, filtrate o «lavate» tramite screenshot sono più difficili, perché questo lavaggio distrugge proprio gli artefatti che misuriamo: prediligi sempre il file originale.
JPG, PNG e WEBP fino a 10 MB. Per una lettura più affidabile usa immagini comprese tra 800×600 e 4000×3000 pixel: questo intervallo offre agli algoritmi dettaglio sufficiente senza sommergerli di rumore.
File più piccoli o più grandi vengono comunque analizzati, ma screenshot e download dai social sono già stati ricompressi, il che indebolisce ogni segnale forense.
Lo strumento web è completamente gratuito e illimitato: nessun account, nessuna limitazione, nessuna filigrana. Poiché l'analisi viene eseguita sul tuo hardware, non abbiamo costi da recuperare.
Per la verifica in blocco o programmatica scrivici indicando volumi e caso d'uso.
No. Il risultato è un indicatore euristico pensato per sostenere il giudizio umano, non una perizia forense certificata. Non conserva alcuna catena di custodia e non è autenticato.
Per procedimenti in cui l'autenticità è contestata, rivolgiti a un perito forense qualificato in grado di produrre una relazione ammissibile.
Qualsiasi browser moderno ad aggiornamento continuo: Chrome, Edge, Firefox, Safari e i corrispondenti mobili. Lo strumento richiede Canvas di HTML5, FileReader e IntersectionObserver, standard ormai da anni.
Poiché tutto viene eseguito localmente, la velocità di analisi dipende dal tuo dispositivo e non dai nostri server.
Verifica delle immagini di livello professionale, gratuita, illimitata e privata per costruzione. Nessuna registrazione: basta trascinare un file.