Por qué existimos
En 2019, detectar una foto manipulada solía consistir en buscar el borde emborronado de un tampón de clonar o una sombra que caía en la dirección equivocada. Hoy, una imagen convincente de un acontecimiento que nunca ocurrió puede producirse en unos cuatro segundos, por cualquiera y gratis. Las herramientas para crear medios sintéticos se dispararon; las herramientas para comprobarlos, no.
La mayoría de los servicios de verificación que aparecieron traían trampa. Te pedían entregar justo el archivo que te resultaba sospechoso, subirlo a servidores en una jurisdicción que no sabrías nombrar y aceptar un único porcentaje de confianza sin explicación de su origen. Para un periodista con una foto filtrada, un abogado con pruebas de un caso o un moderador revisando una denuncia, ese intercambio es inaceptable.
Así que construimos lo contrario. Fake Images Detector se ejecuta íntegramente en tu navegador: la imagen nunca viaja y cada puntuación se descompone en las mediciones que la produjeron.
Qué hacemos exactamente
El motor realiza cuatro análisis forenses independientes sobre cada imagen y los pondera entre sí:
- Análisis forense de metadatos: firmas dimensionales, integridad de la relación de aspecto, huellas de formato y densidad de bits por píxel.
- Reconocimiento de patrones de ruido: mide si los canales de color varían del modo caótico que produce un sensor real o del modo uniforme propio de un generador o de un flujo de retoque.
- Inteligencia de artefactos de compresión: perfila cómo responde la imagen a una recompresión controlada y revela generaciones de edición previas.
- Análisis de nivel de error: genera un mapa de calor del error de compresión en todo el encuadre, de modo que las regiones empalmadas o pegadas destacan visualmente sobre el fondo intacto.
Ninguno de ellos es decisivo por sí solo. Su desacuerdo suele ser la señal más informativa de todas, y por eso te mostramos las cuatro en lugar de promediarlas en un número y ocultar el resto.
Cero subidas por diseño, no por política. No hay ningún punto de subida sobre el que tengas que confiar en nosotros. Abre la pestaña de red de tu navegador mientras ejecutas un análisis: no verás salir ningún dato de imagen de la página.
En qué creemos
La verificación debe ser gratuita
Comprobar la verdad tras un muro de pago solo protege a quien puede pagarlo. Como nuestro análisis se ejecuta en tu hardware y no en el nuestro, no hay coste marginal que recuperar: por eso la herramienta es ilimitada y gratuita, tanto para uso personal como profesional, sin cuenta y sin restricciones.
La explicación vale más que la confianza
Un porcentaje sin razonamiento es una petición de fe ciega. Preferimos darte un resultado no concluyente con pruebas visibles antes que uno rotundo que no puedas auditar. Cada análisis devuelve cifras por capa y un informe descargable que puedes adjuntar a tus propias notas.
Honestidad sobre los límites
Las heurísticas forenses miden artefactos, y los artefactos se pueden destruir. Una captura de pantalla de una falsificación, una descarga de redes sociales muy reguardada o un render reescalado de forma agresiva debilitan justamente las señales de las que dependemos. Lo decimos con claridad en lugar de disimularlo.
Quién lo usa
- Redacciones y verificadores que filtran imágenes de usuarios y de agencia antes de publicarlas.
- Equipos de confianza y seguridad que revisan contenido denunciado a gran escala.
- Profesionales del ámbito jurídico y del eDiscovery que no pueden transmitir material de un caso a servidores de terceros.
- Peritos de seguros y siniestros que analizan fotografías de daños e incidentes.
- Investigadores OSINT que corroboran pruebas visuales de fuentes abiertas.
- Docentes y estudiantes que aprenden cómo funciona realmente el análisis forense de imágenes.
Hacia dónde vamos
Los modelos generativos cambian cada mes y cada nueva arquitectura deja su propia huella. Nuestra hoja de ruta sigue esa realidad: detección más amplia de artefactos específicos por generador, lectura de metadatos de procedencia y C2PA, análisis por lotes para equipos e interfaz programática para organizaciones que necesitan filtrar a gran escala.
Si trabajas en verificación y echas en falta alguna comprobación, cuéntanoslo. Casi todo lo que hemos construido empezó siendo el problema concreto y poco glamuroso de alguien.