Pourquoi nous existons
En 2019, repérer une photo manipulée revenait généralement à chercher le bord bavé d'un tampon de clonage ou une ombre orientée de travers. Aujourd'hui, une image convaincante d'un événement qui n'a jamais eu lieu se produit en quatre secondes environ, par n'importe qui et gratuitement. Les outils de création de médias synthétiques ont pris une avance considérable ; ceux permettant de les vérifier, non.
La plupart des services de vérification apparus depuis comportaient un piège. Ils vous demandaient de confier précisément le fichier qui vous semblait suspect, de le téléverser vers des serveurs situés dans une juridiction que vous ne sauriez nommer, et d'accepter un unique pourcentage de confiance sans explication sur son origine. Pour un journaliste détenant une photo confidentielle, un avocat disposant de pièces à conviction ou un modérateur traitant un signalement, ce compromis est inacceptable.
Nous avons donc construit l'inverse. Fake Images Detector s'exécute entièrement dans votre navigateur : l'image ne circule jamais, et chaque score est décomposé en les mesures qui l'ont produit.
Ce que nous faisons concrètement
Le moteur réalise quatre analyses forensiques indépendantes sur chaque image et les pondère les unes par rapport aux autres :
- Analyse forensique des métadonnées — signatures dimensionnelles, intégrité du rapport d'aspect, empreintes de format et densité de bits par pixel.
- Reconnaissance des motifs de bruit — mesure si les canaux de couleur varient de la manière chaotique produite par un capteur réel, ou de la manière lisse propre à un générateur ou à une chaîne de retouche.
- Intelligence des artefacts de compression — profile la réaction de l'image à une recompression contrôlée et révèle les générations de retouche antérieures.
- Analyse du niveau d'erreur — produit une carte thermique de l'erreur de compression sur toute l'image, de sorte que les zones collées ou incrustées ressortent visuellement sur le fond intact.
Aucune de ces analyses n'est décisive à elle seule. Leur désaccord constitue souvent le signal le plus instructif, et c'est pourquoi nous vous les montrons toutes les quatre plutôt que de les fondre en un nombre unique en masquant le reste.
Zéro téléversement par conception, et non par politique interne. Il n'existe aucun point de téléversement au sujet duquel il faudrait nous croire. Ouvrez l'onglet réseau de votre navigateur pendant une analyse : vous ne verrez aucune donnée d'image quitter la page.
Ce en quoi nous croyons
La vérification doit être gratuite
Vérifier la vérité derrière un péage ne protège que ceux qui peuvent se le permettre. Puisque notre analyse s'exécute sur votre matériel et non sur le nôtre, il n'y a aucun coût marginal à récupérer : l'outil est donc illimité et gratuit, pour un usage personnel comme professionnel, sans compte ni limitation.
L'explication vaut mieux que la certitude affichée
Un pourcentage sans raisonnement est une demande de confiance aveugle. Nous préférons vous remettre un résultat non concluant assorti de preuves visibles plutôt qu'un résultat péremptoire que vous ne pourriez pas auditer. Chaque analyse renvoie des valeurs par couche et un rapport téléchargeable que vous pouvez joindre à vos propres notes.
L'honnêteté sur les limites
Les heuristiques forensiques mesurent des artefacts, et les artefacts peuvent être détruits. Une capture d'écran d'une falsification, un téléchargement fortement réenregistré depuis un réseau social ou un rendu agrandi de façon agressive affaiblissent précisément les signaux dont nous dépendons. Nous le disons clairement plutôt que de le masquer.
Qui l'utilise
- Les rédactions et vérificateurs de faits qui trient les images d'utilisateurs et d'agences avant publication.
- Les équipes confiance et sécurité qui examinent des contenus signalés en volume.
- Les professionnels du droit et de l'eDiscovery qui ne peuvent transmettre des pièces à des serveurs tiers.
- Les experts en assurance et en sinistres qui examinent des photographies de dommages et d'incidents.
- Les chercheurs OSINT qui corroborent des preuves visuelles en sources ouvertes.
- Les enseignants et étudiants qui apprennent le fonctionnement réel de la criminalistique de l'image.
Où nous allons
Les modèles génératifs évoluent chaque mois, et chaque nouvelle architecture laisse sa propre empreinte. Notre feuille de route suit cette réalité : détection élargie des artefacts propres à chaque générateur, lecture des métadonnées de provenance et du C2PA, analyse par lots pour les équipes, et interface programmatique pour les organisations devant filtrer en volume.
Si vous travaillez dans la vérification et qu'un contrôle vous manque, dites-le-nous. L'essentiel de ce que nous avons construit est né du problème concret et peu glorieux de quelqu'un.