Porque existimos
Em 2019, detetar uma fotografia manipulada significava normalmente procurar o rebordo esborratado de um carimbo de clonagem ou uma sombra a cair na direção errada. Hoje, uma imagem convincente de um acontecimento que nunca sucedeu pode ser produzida em cerca de quatro segundos, por qualquer pessoa e gratuitamente. As ferramentas para criar média sintética dispararam; as ferramentas para os verificar não.
A maioria dos serviços de verificação que surgiram tinha uma armadilha. Pediam-lhe para entregar precisamente o ficheiro de que suspeitava, carregá-lo para servidores numa jurisdição que não saberia nomear e aceitar uma única percentagem de confiança sem explicação da sua origem. Para um jornalista com uma fotografia divulgada em segredo, um advogado com prova de um processo ou um moderador a analisar uma denúncia, essa troca é inaceitável.
Por isso construímos o oposto. O Fake Images Detector corre inteiramente no seu navegador — a imagem nunca viaja, e cada índice é decomposto nas medições que o produziram.
O que fazemos na prática
O motor realiza quatro análises forenses independentes sobre cada imagem e pondera-as umas face às outras:
- Análise forense de metadados — assinaturas dimensionais, integridade da proporção, impressões digitais de formato e densidade de bits por píxel.
- Reconhecimento de padrões de ruído — mede se os canais de cor variam da forma caótica que um sensor real produz, ou da forma uniforme típica de um gerador ou de uma cadeia de retoque.
- Inteligência de artefactos de compressão — traça o perfil da resposta da imagem a uma recompressão controlada, revelando gerações de edição anteriores.
- Análise do nível de erro — gera um mapa de calor do erro de compressão em todo o enquadramento, para que as regiões emendadas ou coladas se destaquem visualmente do fundo intacto.
Nenhuma delas é decisiva por si só. A sua discordância é muitas vezes o sinal mais informativo de todos, e é por isso que lhe mostramos as quatro em vez de as reduzir a um número e esconder o resto.
Zero carregamentos por conceção, não por política. Não existe qualquer ponto de carregamento em que tenha de confiar em nós. Abra o separador de rede do seu navegador durante uma análise: não verá sair qualquer dado de imagem da página.
Em que acreditamos
A verificação deve ser gratuita
Verificar a verdade atrás de uma barreira de pagamento só protege quem a pode pagar. Como a nossa análise corre no seu equipamento e não no nosso, não há custo marginal a recuperar — por isso a ferramenta é ilimitada e gratuita, tanto para uso pessoal como profissional, sem conta e sem restrições.
A explicação vale mais do que a confiança
Uma percentagem sem raciocínio é um pedido de fé cega. Preferimos dar-lhe um resultado inconclusivo com provas visíveis do que um resultado categórico que não possa auditar. Cada análise devolve valores por camada e um relatório descarregável que pode juntar às suas próprias notas.
Honestidade quanto aos limites
As heurísticas forenses medem artefactos, e os artefactos podem ser destruídos. Uma captura de ecrã de uma falsificação, uma transferência das redes sociais muitas vezes regravada ou uma renderização ampliada de forma agressiva enfraquecem justamente os sinais de que dependemos. Dizemo-lo com clareza em vez de o disfarçar.
Quem a usa
- Redações e verificadores de factos que filtram imagens de utilizadores e de agência antes da publicação.
- Equipas de confiança e segurança que analisam conteúdo denunciado em grande escala.
- Profissionais do direito e do eDiscovery que não podem transmitir material processual a servidores de terceiros.
- Peritos de seguros e de sinistros que analisam fotografias de danos e incidentes.
- Investigadores OSINT que confirmam provas visuais de fontes abertas.
- Docentes e estudantes que aprendem como funciona realmente a análise forense de imagens.
Para onde vamos
Os modelos generativos mudam todos os meses e cada nova arquitetura deixa a sua própria impressão digital. O nosso roteiro segue essa realidade: deteção mais ampla de artefactos específicos por gerador, leitura de metadados de proveniência e C2PA, análise em lote para equipas e uma interface programática para organizações que precisam de filtrar em grande escala.
Se trabalha em verificação e sente falta de alguma comprovação, diga-nos. Quase tudo o que construímos começou por ser o problema concreto e pouco glamoroso de alguém.